Óculos de realidade mista reduzem erros de montagem em até 95% na indústria

Startup apoiada pelo programa Centelha desenvolve solução que combina tecnologia de ponta com simplicidade de uso e transforma linhas de produção, sem necessidade de automação cara (imagem: divulgação/Pathernon Labs)

O chão de fábrica sempre foi território de desafios silenciosos. Entre barulhos de máquinas e vai e vem de operadores, um desafio persiste há décadas: como garantir que peças sejam montadas corretamente dia após dia? A resposta pode estar em óculos de realidade mista que parecem saídos de filmes de ficção científica. Eduardo Miller, engenheiro de computação e mestre em robótica, conhece bem essa realidade. Com experiência em grandes montadoras, ele testemunhou o custo invisível de erros humanos: retrabalho, descarte de peças, atrasos e pressão constante sobre operadores. “Se na produção de mil peças há 10% de erro, é preciso fabricar 100 a mais para compensar”, aponta. “Além do custo do erro na qualidade, é necessário produzir mais. Poucas fábricas fazem essa conta.” Essa lacuna motivou a criação da startup Parthenon Labs, com o intuito de desenvolver um sistema de realidade mista para linhas de montagem manual. O nome, inspirado no templo grego dedicado à deusa Atena, carrega a ambição de criar soluções quase divinas na eficiência. E os números iniciais impressionam: em uma aplicação real no setor automotivo, a empresa reduziu as 1.600 falhas diárias para apenas 80 — uma queda de 95%, afirma Miller. A tecnologia da solução combina óculos de realidade mista — que permitem ver o ambiente real enquanto projetam informações digitais — com um sistema de orientação passo a passo. Diferentemente da realidade virtual, que isola completamente o usuário, a realidade mista o mantém conectado ao ambiente físico. Quando coloca os óculos, o operador vê hologramas que indicam qual peça pegar, onde ela está localizada e a instrução que orienta como ela deve ser montada. O sistema usa comando de voz, rastreamento de movimentos e resposta visual em tempo real. Se for selecionada a peça errada, o holograma fica vermelho. Se a montagem está correta, fica verde. Simples assim. “A solução não exige que o operador seja experiente em tecnologia”, diz Miller. “Ele usa as próprias habilidades, mas é orientado de forma humanizada. Testamos com operadores novos e veteranos, e a adaptação foi rápida.” Um caso real ilustra a eficácia: em uma fábrica de autopeças, há uma estação com três caixas de componentes diferentes e uma área de montagem. Antes da implementação da solução, houve falta de componentes 253 vezes e 168 peças foram montadas incorretamente. Após sua adoção, as faltas caíram para 19 e os erros de montagem, para apenas 13. Flexibilidade industrial Um dos diferenciais da solução é a forma como ela é implementada. Ao contrário de sistemas de automação rígidos, cuja reconfiguração pode demorar meses quando há mudança de produto, a plataforma da Parthenon Labs é facilmente personalizada. “Temos um sistema de banco de dados em que tudo é cadastrado de forma modular”, explica Miller. “Para montar um avião em uma área de mil metros quadrados, basta demarcá-la para que o sistema mapeie o espaço. Depois, é só cadastrar a localização dos componentes e definir o tamanho e a posição de cada peça.” Essa flexibilidade é um diferencial importante em um mercado em que a variedade de produtos é crescente. Dados da indústria automotiva global indicam que o tempo médio de vida útil de um modelo de carro caiu de sete anos na década de 1990 para cerca de quatro anos atualmente. Isso significa que as linhas de produção precisam se adaptar com muito mais frequência. A tecnologia também se beneficia da evolução recente de hardware. O projeto começou com óculos HoloLens, da Microsoft, que não estão mais disponíveis para uso comercial. “A transição foi complexa”, reconhece Miller, “mas migramos para o Meta Quest 3, que é baseado em Android”. “Conseguimos não só manter a funcionalidade como também reduzir custos.” Embora o foco inicial seja a manufatura, as aplicações potenciais são vastas: Miller vislumbra usos em treinamento, inspeções e manutenção preventiva. “Para treinamento, é perfeito: primeiramente, é exibido um vídeo do processo. Depois, o usuário vai para uma estação de teste com os óculos. Somente após essas etapas, ele vai para a linha de produção real. Nas primeiras semanas, mantemos o sistema ativo para dar mais segurança.” Na aviação, que tem padrões rigorosos de qualidade, a solução pode documentar inspeções e processos de manutenção. “Tudo o que você faz pode ser gravado pelos óculos. Isso serve como prova de que a inspeção foi realizada corretamente. Para setores como aviação civil ou manutenção de equipamentos críticos, essa rastreabilidade é fundamental.” Desafios e aceitação Como toda inovação, o conceito pode enfrentar resistências. “Inicialmente, os operadores ficam com medo: têm receio de ficar tontos ou de que seja um sistema de vigilância”, conta. “Após algumas horas de uso, entretanto, percebem que a ferramenta ajuda a melhorar a qualidade do produto final e a qualidade de vida do próprio trabalhador: ele não precisa mais decorar sequências complexas ou se preocupar tanto com erros.” Outro desafio é o momento do mercado. “Em 2024, o setor de autopeças sofreu muito com a situação econômica global”, observa. A Parthenon Labs compete com soluções internacionais, mas a abordagem é diferente: os concorrentes têm sistemas mais rígidos, que requerem infraestrutura controlada, enquanto a solução brasileira funciona em qualquer ambiente. Um dos diferenciais é que ela não aumenta o tempo de montagem. “Nosso sistema não adiciona tempo ao processo: ele melhora a qualidade enquanto mantém o ritmo de produção. Isso é fundamental porque tempo é dinheiro na indústria”, pondera. A solução teve apoio do programa Centelha, da Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), e executado pela FAPESP em São Paulo. Futuro da realidade mista A evolução da ferramenta aponta para integração com inteligência artificial. “Estudamos usar sistemas de visão computacional para comparar a montagem final com um padrão ideal”, informa Miller. “Com modelos de linguagem avançados, o operador pode conversar com o sistema para receber orientações em tempo real: ‘Estou com dificuldade nesta etapa, o que você sugere?’.” Para Miller, o objetivo é democratizar o uso da tecnologia. “No Japão, vi sistemas que custavam caro e ocupavam grandes espaços, com prateleiras demarcadas, sistemas de visão computacional e ambientes de lúmen controlados. Era impressionante, mas inacessível para as empresas no Brasil”, avalia. “Nosso desafio foi pegar toda aquela funcionalidade e colocar em um par de óculos.” O resultado é uma tecnologia que, embora pareça futurista, já tem mudado o presente de fábricas brasileiras. Em um país onde a indústria de transformação representa cerca de 11% do PIB, segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), e emprega milhões de trabalhadores, soluções que aumentam a eficiência sem eliminar postos de trabalho são especialmente relevantes. Ele enfatiza que a tecnologia não busca substituir pessoas por robôs. “Ao contrário, a ideia é dar superpoderes aos operadores: eles continuam fazendo o que sabem fazer, só que agora com muito menos ocorrência de erros. É tecnologia a serviço das pessoas, não o contrário.” Dados da Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores (Anfavea) apontam que o Brasil produziu 2,3 milhões de veículos em 2023. Cada um deles passou por processos de montagem complexos que envolvem milhares de componentes. No setor de linha branca, que inclui geladeiras, fogões e máquinas de lavar, a Associação Brasileira da Indústria Elétrica e Eletrônica (Abinee) registra produção anual superior a 10 milhões de unidades. Em todos esses segmentos, a montagem manual ainda é predominante em etapas críticas. “Montagens complexas são difíceis de automatizar”, explica Miller. “Às vezes, a geometria do produto dificulta o uso de robôs. Outras vezes, o desenho da peça exige movimentos específicos ou força calibrada. E tem o custo: quando se muda do modelo A para o B, a reconfiguração da automação é demorada e cara.” Uma pesquisa da Dozuki identificou as principais causas de erros em montagens manuais. A fadiga lidera o ranking, com 30% das falhas. Em seguida, vêm falta de atenção (25%), decisões incorretas do operador (17%), falhas de equipamento (12%) e treinamento inadequado (8%). Problemas com o produto em si e pressão no trabalho completam a lista. “As três primeiras causas são justamente aquelas que nossa solução consegue endereçar de forma direta”, destaca o engenheiro.

Novo Decreto da EaD requer novas estratégias.

 

O novo Decreto 12.456/2025 redefiniu o que significa fazer Educação a Distância com qualidade no Brasil. Mais do que cumprir normas, as Instituições de Ensino precisam reconfigurar toda a experiência EaD — do marketing à entrega acadêmica — para manter credibilidade, competitividade e sustentabilidade.   Pensando nisso, a reestruturação estratégica da EaD, que apoia sua IES deve: - Alinhar 100% da operação ao novo marco regulatório. - Redesenhar a jornada EaD (aquisição, permanência e aprendizagem). - Revisar PPCs, PDI, polos e documentação institucional. - Implementar padrões de excelência pedagógica e tecnológica. - Garantir qualidade, compliance e diferenciação de mercado.   Resultado: uma EaD sólida, escalável e reconhecida pela qualidade e conformidade.

Açúcar x Adoçante

A discussão será organizada segundo três eixos: (1) o papel do açúcar, (2) os adoçantes como alternativa e (3) as lacunas e implicações farmacológicas. 

1. O açúcar e seus efeitos – perfil farmacológico e de saúde.

O açúcar adicionado (sacarose, glicose, frutose, xarope de milho de alta frutose) tem longa história de associação com riscos metabólicos: obesidade, resistência à insulina, dislipidemia, hígado gorduroso não alcoólico, e doenças cardiovasculares. A literatura em epidemiologia nutricional evidencia que dietas ricas em açúcares livres elevam a carga glicêmica, favorecem o acúmulo de gordura visceral, ativam vias inflamatórias e oxidativas. Por exemplo, em relatório da American Heart Association (2018) destaca-se que a substituição de bebidas açucaradas por outras alternativas pode beneficiar adultos, embora os dados em longo prazo sejam limitados. 

Do ponto de vista farmacológico, a ingestão de açúcar elevado promove secreção de insulina, ativa a via do mTOR, estimula lipogênese, e em longo prazo há ativação do sistema de sinalização de glicose (via PKC, AGE, RAGE) que contribui para dano vascular e metabólico.

Dado esse panorama, a lógica de substituir ou reduzir o açúcar na dieta é plausível como estratégia de redução de risco. Porém, o simples “substituir por adoçantes” não está isento de complexidades.

2. Adoçantes como alternativa: promessas e problemas

2.1. Promessas

Os adoçantes (edulcorantes) — tais como sucralose, aspartame, sacarina, acessulfame-K, estévia, além de álcoois de açúcar (xilitol, eritritol) — são comumente utilizados para reduzir a carga calórica da dieta mantendo o sabor doce. Em contextos de sobrepeso/obesidade ou diabetes tipo 2, isso parece uma estratégia atraente: reduzir o consumo de calorias e glicose pós-prandial.

Em 2018, a AHA reconheceu que para adultos que consomem muitas bebidas açucaradas, as versões com adoçantes podem reduzir a ingestão calórica e representar “estratégia conveniente”. 

2.2. Evidências recentes de alerta

Entretanto, recentes artigos (incluindo os publicados no Medscape) apontam para riscos ou efeitos adversos dos adoçantes:

• Alterações no microbioma intestinal: estudo citado por Medscape (2022) mostrou que adoçantes “sem nutrientes” modificaram o microbioma humano e influenciaram tolerância à glicose.  
• Possível risco cardiovascular: estudo sobre o eritritol apontou que ingestão em voluntários saudáveis (30 g) resultou em aumento de agregação plaquetária e marcadores de ativação plaquetária, sugerindo efeito pró-trombótico.  
• Declínio cognitivo: estudo longitudinal com adultos e idosos indicou que maior consumo de adoçantes de baixa ou nenhuma caloria associou-se a 62% mais rápido declínio global cognitivo, comparado ao menor consumo.  
• Diretriz da World Health Organization (OMS) de 2023: uso de adoçantes para perda de peso é desencorajado, com associação a maior risco de diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares e morte em adultos.  
• Em estudo sobre apetite, consumo de sucralose em mulheres e pessoas com obesidade aumentou a ativação cerebral de recompensa e o consumo alimentar subsequente num buffet.  

2.3. Considerações farmacológicas

Do ponto de vista farmacológico/ fisiológico, os adoçantes não são “neutros”. Apesar de não fornecerem ou fornecerem muito poucas calorias, podem:

• ativar receptores de sabor doce (T1R2/T1R3) na boca e no intestino, com consequente liberação de hormônios incretínicos, alteração do trânsito intestinal ou secreção de peptídeos gastrointestinais;
• alterar o microbioma intestinal, influenciando a absorção de glicose, secreção de GLP-1/GLP-2, e a permeabilidade intestinal;
• produzir metabólitos ou efeitos indiretos que afetam a agregação plaquetária (como no caso do eritritol) ou alterações vasculares;
• modular circuitos de recompensa cerebral de modo a alterar o comportamento alimentar (como evidenciado nas mulheres estudadas com sucralose).

Logo, a substituição do açúcar por adoçante não configura simplesmente “zerar calorias” e eliminar risco, mas introduz outras vias de modulação biológica que merecem escrutínio.

3. Crítica à evidência e implicações para a farmacologia e saúde pública

3.1. Força e tipo de evidência

• Grande parte das evidências são observacionais, o que limita inferência de causalidade (por exemplo, o achado de maior risco cardiovascular ou cognitivo com adoçantes pode sofrer de viés de consumo, confusão residual, efeito reverso – pessoas já em risco podem consumir mais adoçantes). (ver referência da AHA: “interpretação cautelosa”.)  
• Estudos de intervenção controlada em humanos são limitados, de curto prazo ou com doses talvez não equiparáveis aos consumos habituais (por exemplo, 30 g de eritritol).  
• Ainda falta padronização: diferentes adoçantes, diferentes populações, diferentes contextos (saudáveis, obesos, diabéticos, idosos) e diferentes desfechos (metabólico, cardiovascular, cognitivo).
• Os mecanismos fisiológicos ainda são pouco elucidados (por exemplo, receptor de eritritol nas plaquetas permanece hipotético) e os efeitos de longo prazo permanecem incertos.
• Revisões sistemáticas recentes (como a da OMS) sugerem que evidência não suporta o uso generalizado de adoçantes para controle de peso ou prevenção de doenças crônicas.  

3.2. Implicações farmacológicas e para políticas

• Como pesquisador de farmacologia, há necessidade de investigação mais detalhada dos mecanismos de ação dos adoçantes: por exemplo, interação com receptores gustativos extrabucais, impacto no eixo microbioma-intestino-cérebro, efeitos sobre agregação plaquetária/vasculatura.
• Do ponto de vista de prescrição ou recomendação, não é suficiente tratar adoçantes como “inertes” — eles devem ser vistos como substâncias bioativas, com risco-benefício a avaliar.
• Em políticas públicas, a mensagem deve ser mais cautelosa: nem açúcar livre elevado, nem substituição indiscriminada por adoçantes são “soluções mágicas”. O foco pode estar na redução geral de doces/ sabores muito adocicados, no aumento de água e bebidas sem sabor doce, no estímulo ao paladar menos doce.
• Em educação em saúde, útil considerar que adoçantes podem manter ou reforçar preferência por sabores doces, o que pode perpetuar o desejo por alimentos ultraprocessados, em vez de favorecer dieta mais natural.

3.3. Recomendações para pesquisa futura

• Ensaios clínicos randomizados de longa duração que comparem consumo de açúcar vs adoçantes vs água/neutra, com desfechos metabólicos, cardiovasculares, cognitivos, e com amostras representativas de diversas faixas etárias, sexos, e condições (ex: diabetes, obesidade).
• Estudos farmacológicos para identificação de receptores ou mecanismos de ação dos adoçantes (por exemplo, no sistema de agregação plaquetária, ou no sistema de recompensa cerebral).
• Estudos de farmacocinética/farmacodinâmica dos adoçantes: absorção intestinal, metabolização, efeitos sobre microbioma, efeitos pós-prandiais.
• Pesquisa sobre dose-resposta, efeitos cumulativos, interações com outros alimentos, impacto de adoçantes “naturais” (ex: estévia) versus “artificiais”.
• Avaliação de políticas públicas: qual impacto real na população da substituição de açúcar por adoçantes, e se isso efetivamente traduz‐se em redução de doença crônica ou apenas em modificação de hábito.

4. Conclusão

Assim, à luz dos achados recentes, a noção de que adoçantes são uma alternativa totalmente segura ao açúcar deve ser revista com cautela. Enquanto o açúcar elevado continua claro fator de risco metabólico e cardiovascular, os adoçantes – ao menos alguns deles – parecem ter efeitos biológicos que não são desprezíveis. Considerações importantes:

• Para indivíduos com diabetes tipo 2 ou que consomem grandes quantidades de açúcares, os adoçantes podem ainda ter um papel de substituição, mas não devem ser vistos como “sem efeito”.
• Para a população em geral, especialmente crianças ou aqueles com metabolismo saudável, a redução de ambos — açúcar e adoçantes — pode ser uma estratégia mais robusta.
• Do ponto de vista farmacológico, é crucial tratar adoçantes como compostos bioativos, investigar seus efeitos sistêmicos e considerar os riscos potenciais.
• Em formulação de políticas públicas, promover a preferência por bebidas sem sabor doce, e reduzir o “gosto do doce” como norma cultural pode trazer benefício a longo prazo.

Vale a leitura

https://www.dropbox.com/scl/fi/pock49zfzgllij6td7wng/How-to-write-a-better-Thesis.pdf?rlkey=ir2ywiimncvr2hfxnnoyzle04&st=l2ef3o05&dl=0

Revisão Sistemática

Uma revisão sistemática requer uma busca exaustiva e abrangente com critérios de avaliação de qualidade, enquanto uma revisão rápida pode ser concluída com uma avaliação formal de qualidade com tempo limitado. A diferença são meses de trabalho.

De acordo com este artigo, existem 14 tipos de revisão de literatura.

Se você começar, concentre-se em 2 tipos principais:

Revisões sistemáticas → análise exaustiva

Revisões rápidas → avaliação rápida

Qual sua desculpa mesmo?

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Sobre a Singularidade

A singularidade tecnológica é um conceito teorizado principalmente por autores como Ray Kurzweil e Vernor Vinge. Refere-se a um ponto no futuro em que os avanços tecnológicos, particularmente na inteligência artificial (IA), acontecem a uma taxa tão acelerada que alteram radicalmente a sociedade e o ser humano. Especificamente, a singularidade é caracterizada pelo momento em que uma IA atinge um nível de inteligência superior ao humano e passa a se autodesenvolver, gerando uma explosão de conhecimento e poder de forma autônoma, de modo que o desenvolvimento e as consequências desses avanços seriam, a partir desse ponto, imprevisíveis para a humanidade (Kurzweil, 2005; Vinge, 1993).

Significado e Possibilidades

A ideia central da singularidade está baseada na hipótese de que a IA poderá se tornar não apenas mais inteligente que os humanos, mas também capaz de se aprimorar continuamente. Este cenário levaria a um crescimento exponencial no desenvolvimento da inteligência artificial, com a criação de tecnologias inimagináveis. Kurzweil (2005) argumenta que esse ponto pode ser atingido por volta de 2045, com o avanço das redes neurais, processamento em paralelo e aumento de poder computacional. Em contraste, alguns pesquisadores, como Paul Allen, são céticos e acreditam que a singularidade pode não ocorrer, citando as limitações inerentes à própria natureza da inteligência artificial e a complexidade do cérebro humano como obstáculos (Allen, 2011).

Riscos Associados

Os riscos associados à singularidade são amplamente debatidos e podem ser divididos em três principais áreas:

1. Perda de Controle: Uma IA superinteligente poderia desenvolver objetivos e capacidades que não conseguimos compreender ou controlar, potencialmente desconsiderando interesses humanos. Autores como Nick Bostrom (2014) exploram esse risco e sugerem que um sistema de IA com autonomia total pode tornar-se perigoso, especialmente se suas metas não estiverem alinhadas com os valores humanos. Este é o problema do alinhamento, onde o desafio está em garantir que as ações da IA estejam de acordo com os interesses humanos.

2. Desigualdade e Concentração de Poder: A singularidade pode acentuar as desigualdades sociais, já que o controle sobre a IA avançada pode ser monopolizado por grandes corporações ou governos, o que resultaria em uma concentração de poder sem precedentes. Yuval Noah Harari (2018) argumenta que essa concentração de poder poderia transformar a sociedade de maneira irreversível, limitando a autonomia e liberdade individual.

3. Impactos no Mercado de Trabalho e Existência Humana: Um sistema de IA capaz de realizar praticamente qualquer atividade humana com eficiência superior representa uma ameaça ao mercado de trabalho. Isso implica em desemprego massivo e transformações econômicas que poderiam desestabilizar sistemas de suporte social. Além disso, questões filosóficas surgem sobre o propósito da existência humana quando nossas atividades podem ser superadas por máquinas.

Possibilidade de Chegada à Singularidade

Embora as previsões variem, muitos especialistas consideram a singularidade uma possibilidade concreta devido ao rápido progresso na área de IA. No entanto, é importante notar que a singularidade requer avanços que não são apenas incrementais. São necessárias inovações significativas em áreas como processamento de linguagem natural, compreensão contextual, consciência e, possivelmente, a resolução do enigma da “consciência” em si. Apesar de avanços significativos, há questões fundamentais sobre a natureza da inteligência e do aprendizado que ainda não compreendemos completamente, e isso pode ser um obstáculo à singularidade.

Conclusão

A singularidade representa um marco hipotético na trajetória da inteligência artificial e apresenta tanto uma oportunidade para um avanço sem precedentes quanto riscos consideráveis que precisam ser cuidadosamente abordados. Enquanto teóricos como Kurzweil (2005) acreditam na inevitabilidade da singularidade, outros veem-na como improvável no curto prazo devido aos desafios técnicos e éticos envolvidos. A preparação para a singularidade requer uma abordagem responsável e colaborativa entre especialistas, governos e a sociedade, para assegurar que o desenvolvimento da IA seja direcionado para o benefício coletivo e não para o controle ou concentração de poder.